Học Máy (Machine Learning) và Ứng Dụng

Tên Bài Giảng	Xem
1. Introduction	Bấm vào đây
2. Mô hình hồi quy tuyến tính	Bấm vào đây
3. Mô hình hồi quy Logistic	Bấm vào đây
4. Phương pháp xây dựng mô hình Machine learning	Bấm vào đây
5. Mô hình cây quyết định (Decision Tree)	Bấm vào đây
6. Mô hình Láng riềng gần nhất (k-Nearest Neighbor - kNN)	Bấm vào đây
7. Học không giám sát (Unsupervised learning) Phân cụm thứ bậc, phân cụm k-means	Bấm vào đây

Phát hành trên: Google Drive